Begin september kregen wij een korte introductie over Predictive Analytics van Python Predictions – een jong Brussels consultingbedrijf dat zijn pijlen volledig op deze activiteit richt.

Predictive Analytics (ook wel Data Mining genoemd) heeft volgens hen als doel om de marketingefficiëntie te verhogen (door de correcte doelgroep voor een actie te bepalen) én de marketingcommunicatie relevanter te maken (door personalisatie van de inhoud: de juiste boodschap naar de juiste klant). De meest succesvolle toepassingen in het domein van Predictive Analytics liggen dan ook in het marketingdomein. Direct Marketeers kunnen dus door inzet van geavanceerde technieken de efficiëntie en relevantie van de campagnes verhogen. Rode draad doorheen het verhaal was de levenscyclus van de klant: van suspect /  prospect, naar nieuwe klant, actieve klant, risicoklant en inactieve klant. Binnen elk van deze fasen werd verduidelijkt hoe met behulp van analyse én DM een concreet resultaat geleverd kan worden, in diverse sectoren zoals energie, financiële sector, retail & distributie, telecom, postorder etc. Een heel korte samenvatting van deze intuïtie werd speciaal voor DMPlaza gemaakt in onderstaande interactieve presentatie: